애플이 2년 늦은 AI를, 결국 구글 모델로 따라잡으려는 이유

이번 WWDC는 팀 쿡 CEO의 마지막 무대였어요. 키노트 말미에 그는 그동안을 돌아보며 "많은 사람들이 애플을 통해 새로운 것을 창작하고 경험하도록 노력해 왔다"고 소회를 밝혔죠. 제품으로 세상을 바꾼다는 애플의 목표를 마지막까지 다시 한번 못 박은 거예요.

근데 솔직히 이 마지막 무대의 진짜 주인공은 팀 쿡이 아니었어요. '애플 인텔리전스'와 '시리 AI'였거든요. 세대교체의 한가운데 선 두 이름이죠. 냉정하게 말해 그동안 애플이 AI 분야에서 다른 기업들에 비해 뒤처져 있었다는 건 부정하기 어려운 사실이에요. 하지만 모든 일에는 이유가 있는 법이잖아요. 애플은 왜 그런 선택을 했고, 앞으로는 어떤 그림을 그리고 있을까요? 이 질문이 오늘의 주제예요.

지난 15년, 팀 쿡의 가장 큰 임무는 하드웨어 고도화와 공급망 안정을 통한 생태계 확장이었고 이건 분명하게 자리를 잡았어요. 이제 존 터너스 체제로 세대교체가 이뤄진다는 건, 애플이 다시 새로운 가치를 바라본다는 신호이기도 해요. 컴퓨터와 아이팟, 아이폰을 만든 '스티브 잡스의 시대'를 넘어, 반도체와 대중적인 제품 카테고리로 생태계를 넓힌 '팀 쿡의 시대'를 지나, 이제 AI 중심의 '존 터너스 시대'로의 전환을 기대하게 된 거죠. 오늘 할 이야기가 정확히 그 세대교체의 한복판에 있어요.

늦은 게 아니라, 가장 어려운 길을 골랐던 거예요

애플은 2024년 WWDC에서 애플 인텔리전스를 공개했어요. 벌써 2년 전이죠. 돌아보면 그때 AI는 막 그 가능성 너머의 무언가를 할 수 있을 것 같은 기대를 한 몸에 받고 있었어요. 그런데 애플은 다소 잠잠했어요. 왜 오픈AI나 구글, 메타처럼 대규모 언어 모델을 내세우지 않느냐는 지적이 계속 따라붙었고요.

애플도 이 AI 중심의 변화를 누구보다 기다려 왔어요. 그런데 그 파도가 너무나도 갑자기, 그리고 너무 크게 밀려온 탓에 고민이 많았던 걸로 보여요. 이건 기술적인 부분만의 문제가 아니었어요. 그간 개인정보와 사생활 보호를 중심에 둔 애플의 철학과 정면으로 얽힌 일이었거든요. 그래서 애플이 택한 건 세상의 모든 지식을 담는 게 아니라, 기기를 중심으로 우리 일상에 깊게 파고드는 쪽이었어요. AI에 개인정보를 다 맡기는 게 걱정스럽다는 일반인들의 시선과도 맞아떨어지는 결정이었죠. 그래서 대부분의 AI 처리를 기기 안에서 끝내기로 했고요. (개인정보를 안전하게 다루는 게 오히려 개인정보에 더 깊이 다가서는 길이라는 논리인데, 저는 그때도 지금도 이 부분엔 크게 공감해요.) 2024년 애플이 잡았던 당장의 목표도 여기 있었어요. 기기 안의 모든 데이터를 학습하고 기억해서, 개인 정보들 사이의 전체적인 맥락을 파악하는 것. 그리고 시리를 통해 내 일상 정보에 더 깊이 접근하게 만드는 것이었죠.

문제는 이 길이 진짜 험했다는 거예요. 그 결정은 결코 쉽지 않았거든요. 일단 기기 성능. 충분한 성능을 내야 했는데 메모리가 부족했어요. 결국 애플은 이 거대한 AI 플랫폼 변화를 8GB 메모리로 제한해야 했고, 당시 아이폰 중에서도 최신형에 속하던 아이폰 15 프로 라인업만 돌릴 수 있었어요. 모델 개발도 만만치 않았고요. 머신러닝 기반 AI는 더 많은 데이터를 효과적으로 학습하고 검증하는 과정을 시간 들여 반복해야 완성되는데, 애플로서는 모델을 학습하고 튜닝할 시간적 여유가 많지 않았어요. 게다가 다루려는 데이터가 결국 개인정보인데, 이용자 데이터는 학습에 손대지 않겠다는 강한 원칙을 세웠으니 온전한 학습 데이터셋을 모으는 것부터 난관이었죠. 그걸 몇 달 만에? 제 아무리 애플이라도 무리였을 거예요.

타이밍도 최악이었어요. 오픈AI의 폭발적 성장, 구글의 반격, 앤트로픽 같은 새 강자들이 가능성 하나로 폭발적으로 크던 시기까지 겹치면서 세상의 관심도 인력도 인프라도 전부 글로벌 AI로 쏠렸거든요. 그 와중에 성능과 데이터 활용이 제한된 모바일 기기 안쪽으로 파고든다? 지금 봐도 '그게 가능한 일이었나' 싶어요. 결국 애플 인텔리전스는 언어모델로서 기대만큼의 성능을 못 냈고, 시리 업데이트는 기약 없이 미뤄졌죠. 작년 WWDC25에서도 애플은 시리에 대해 '조금만 더 기다려 달라'는 말밖에 못 했고요. 2년 연속 같은 말이었던 셈이죠. 이건 애플 AI의 방향성 문제가 아니라, 당장 닥친 모바일 경험의 흐름에 대한 위기였던 거예요.

결국 구글과 손을 잡았어요. 자존심보다 시리가 급했으니까

애플은 결국 2026년 초, 구글과 손잡고 애플 인텔리전스의 기본이 되는 파운데이션 모델을 새로 만들기 시작했어요. 자연스러운 수순이었던 것 같아요. 애초에 애플은 세상의 정보를 챗GPT에 맡기는 것으로 애플 인텔리전스를 출발시켰고, 그쪽은 경쟁 영역이 아니었으니 어떤 AI 플랫폼이든 받아들일 준비가 돼 있었거든요. 하지만 개인정보의 맥락을 읽는 시리의 핵심 기술만큼은 무엇보다 급한 일이 맞았어요.

그리고 이 부분에서 가장 앞선 게 구글이에요. 구글이 일찍부터 집중한 분야 중 하나가 이용자들의 개인정보 사이 맥락을 읽어서, 어떤 것에 관심을 갖는지, 지금 뭘 사고 싶고 어디로 여행하고 싶은지를 미리 맞춰보는 '관심법'이었거든요. 이게 곧 광고 효과로 연결되니까요. 거기에 제미나이는 이제 가장 말귀를 잘 알아듣고 세상을 잘 이해하는 모델로 꼽혀요. 애플이 당장 필요한 AI 모델의 조건을 다 갖춘 셈이죠.

이번에 등장한 2세대 애플 인텔리전스 파운데이션 모델은 구글의 제미나이, 그리고 여러 AI 파운데이션 모델을 받아들여 개발했어요. 그렇다고 제미나이를 그대로 갖다 쓰는 건 아니고요. 애플은 여전히 처음의 약속, 그러니까 개인정보 접근에 대한 철칙을 지키고 있어요. 그래서 기기 안에서 처리할 수 있는 것, 그리고 제한된 클라우드에서 컴퓨팅만 거드는 하이브리드 형태의 파운데이션 모델을 따로 만들어요. 같은 재료를 받아들이되 가공은 애플의 규칙으로 한다는 거예요. 이번 WWDC26 키노트에서 크레이그 페더리기 수석 부사장도 "AI는 강력한 기술이고 의미 있는 일들을 해내지만 세상이 지금 앞만 보고 달리는 것이 걱정"이라고 했죠. 사실 저도 그래요. AI의 편리함에 이용량이 점점 늘면서, 어느새 제 AI 서비스는 제 많은 것들을 꿰뚫고 있거든요. 사소한 질문에도 제 일과와 최근 관심사를 엮어서 '이렇게 해보는 건 어때요?'라고 말할 때가 있는데, 솔직히 그게 때로는 좀 섬뜩해요. 편리함과 섬뜩함이 동전의 양면처럼 붙어 있는 거예요.

이번 키노트의 진짜 핵심은 '행동'이었어요

어쨌든 이번 키노트는 애플 인텔리전스의 확장, 그리고 시리 AI 기능에 집중됐어요. 애플 인텔리전스는 언어에 대한 이해가 훨씬 매끄러워졌고, 세상 밖의 정보를 소홀히 하지 않고 적극적으로 끌어와 질문에 대한 답을 만들어요. 요즘 언어 모델의 가장 중요한 요소를 반영한 거죠. 이미지 처리도 훨씬 강력해졌고, 목소리는 제미나이 라이브를 떠올릴 만큼 억양과 감정을 자연스럽게 담아내는 게 인상적이고요.

시리 AI는 2년 전 WWDC 키노트에서 발표했던 것처럼 개인정보를 전체적으로 이해하고 적극적으로 답을 만들어내요. 확실히 달라졌다고 느껴지는 건 데이터 정리 부분이고요. 재밌는 건 이번에 OS들의 직접적인 변화는 크게 언급하지 않았다는 거예요. 지금 베타 OS도 눈에 띄는 변화는 별로 없어요. 대신 내부 데이터 처리 구조를 싹 갈아엎은 걸로 보여요. 스케줄러를 정리해 프로그램 실행 속도를 높였고, 데이터를 불러오고 전송하는 속도, 검색 속도까지 다 빨라졌거든요. 검색도 훨씬 빠르고 정확하게 이뤄지고요. 애플 인텔리전스의 데이터 학습이 더 적극적이고 체계적으로 돌아간다는 뜻이에요. 그리고 애플이 앱들로 시리 AI를 활용하는 예를 여럿 시연했는데, 여기에 재미있는 요소가 하나 있었어요. 어쩌면 이게 이번 WWDC에서 가장 중요한 애플의 방향성이 아닐까 싶었거든요. 바로 '행동'.

키노트 시연 몇 개를 볼게요. 사진을 보다가 시리에게 물어요. '여기는 정확히 어디야?' 시리가 위치를 답하죠. 다시 물어요. '제프가 최근에 이사했다는데 집이 어디라고 했지?' 그동안 주고받은 메시지와 이메일을 다 꿰뚫고 있는 시리는 새 집 위치를 단숨에 알려줘요. '그럼 제프 집에 갔다가 아까 사진 장소까지 가는 길 알려줘'라고 하니 애플 지도를 펼쳐 경로를 보여주고요. 이번엔 월드컵 일정을 물으면 단순 정보를 언급하는 데서 그치지 않고, 최근의 지식 그래프처럼 국가별 경기 일정을 그래픽으로 만들어줘요. 거기서 특정 경기를 짚어 두 국가의 대표 음식을 묻고, '이 음식들을 포함한 메뉴랑 해당 월드컵 경기 일정에 맞춰 단체 메시지 방에 초대 보내줘'라고 하면 시리가 내용을 다 담은 메시지를 만들어 확인해줘요. 전송 버튼만 누르면 모든 게 이뤄지는 거죠.

항공사에 전화를 걸면? 신호음이 가는 사이에 시리는 그 번호가 항공사라는 걸 알아채고, 왜 전화하는지 의도를 짚어봐요. 예약이나 기존 예약에 대한 변경 같은 목적이겠거니 하는 건 사람이라면 당연한 추론이죠. 그럼 기존 개인정보를 살펴요. 마침 예약 정보가 이메일에 있었고, 그걸 바탕으로 항공 스케줄과 편명, 예약 번호를 화면에 미리 띄워줘요. 정보 찾느라 헤맬 필요 없이 깔끔하게 원하는 일로 이어지는 거예요. 결국 시리 AI가 가는 길은 '무언가를 행동'하는 데 있어요. 그러니까 사진 한 장에서 출발해 길 안내까지, 전화 한 통의 신호음 사이에 예약 정보를 펼쳐주는 것까지, 전부 '대답'이 아니라 '실행'이라는 한 단어로 묶이는 거죠. 이걸 더 고도화한 게 에이전트 AI고요. 최근 맥 미니 품절을 일으킨 '오픈클로', 마치 키보드와 마우스를 쥔 것처럼 더 적극적으로 일을 해치우는 구글의 '제미나이 스파크' 같은 것들이죠.

제가 시리에 가장 기대하는 부분도 바로 이 에이전트 AI에 있어요. 다만 현재 에이전트 AI는 그 기대만큼이나 큰 우려를 낳고 있죠. 한 마디로 '얘가 무슨 짓을 할지 모른다'는 거예요. 사실상 거의 모든 권한을 주는 셈이거든요. 엉뚱한 물건을 사거나, 개인정보를 메일로 전송하거나, 한창 뜨거운 주식 계좌를 지워버릴 수도 있어요. 생각만 해도 아찔하죠. 권한이 클수록 한 번의 실수가 돌이킬 수 없는 일이 되니까요. 결국 안정성과 철저한 신뢰가 필요한 거고요. 애플이 추구하는 AI도 완전한 신뢰를 얻어서 더 많은 일을 과감하게 맡기도록 하는 데 있어요. 개인정보로 맥락을 이해하고, 의도를 내다보고, 그다음 행동으로 옮기는 이 흐름의 끝에 신뢰가 있는 셈이고요.

애플이 늦었다는 평가, 맞아요. 그런데 가야 할 길은 분명해요

물론 이것도 지금은 좀 이른 수준이에요. 구글은 최근 구글 I/O에서 에이전트 AI를 중심에 두고 강력한 개인정보 처리를 해내고 있죠. 애플은 아직 여기에 조심스럽고, 현재 모델 수준으론 신뢰를 얻기도 쉽지 않아요. AI는 기술적인 부분을 넘어 감정적으로도 천천히 다가서야 하니까요. 어느 쪽이 옳다는 게 아니라, 구글은 구글대로, 애플은 애플대로의 접근이라고 보는 게 맞을 것 같아요. 그래도 방향성만큼은 애플이 확실한 메시지를 던졌어요. 개인정보로 맥락을 이해하고, 의도를 내다본 다음 단계는 결국 행동이라고요. 애플이 그토록 신뢰를 얻고 싶어 했던 이유도 이 '행동하는 AI'에 곧바로 연결되거든요.

많이 늦었어요. 그런데 우리 조금 더 기다려야 할 것 같아요. 새 애플 인텔리전스와 시리 AI는 일단 미국에서 영문으로만 쓸 수 있거든요. 개발자 베타뿐 아니라 올가을 정식 출시 시점에도 기본은 미국·영어라는 제약이 있을 거예요. 애플은 한국어를 포함한 거의 모든 언어로 작동하게 만들겠다고 약속하긴 했어요. 다만 순서가 미국·영어가 먼저고, 이후 여러 언어로 확대되는 식이죠. 여러 규제와 정치적 이유로 유럽과 중국이 당장 시리 AI를 못 쓰는 덕에 우리 차례가 더 빨리 오긴 하겠지만, 우리말을 능숙하게 하는 시리는 올 연말은 돼야 만날 수 있을 거예요. 애플 사용자라면 누구나 애플 인텔리전스에 서운한(?) 점 하나쯤은 있죠. 실망도 겪었지만 여전히 기대되는 건 분명하고요. 물론 이미 제미나이나 챗GPT, 클로드 같은 다른 서비스로 AI를 밀접하게 쓰고 있긴 해요. 그래도 이걸 운영체제에서 마음 편하게 처리해주는 건 분명 다른 일이니까요. '이걸 어떻게 알았지?'가 아니라 '좋아, 잘 알고 있군' 하는 마음으로 마주하는 일상의 AI는 분명 새로운 경험이 될 거예요.

누가 더 잘하네 못하네를 따질 수도 있겠죠. 그런데 여전히 스마트폰도 태블릿도 컴퓨터도 모든 서비스에 열려 있고, 우리는 그걸 복합해서 잘 쓰면 그만이에요. 애플은 모든 것의 원천을 갖는 회사가 아니에요. 적절한 기술들을 애플의 방식으로 해석해 가장 좋은 경험을 만들어내는 회사죠. 사실 애플은 늘 그래 왔고요. AI도 마찬가지고요. 구글의 AI는 LG의 디스플레이, 삼성의 메모리처럼 애플 기기를 구성하는 가장 좋은 재료예요. 디스플레이를 직접 안 만든다고 아이폰 화면이 나쁜 건 아니잖아요. 이제 애플이 이 재료로 어떤 경험을 빚어낼지 볼 차례인 거고요. 애플 인텔리전스와 시리는 이제 사람들의 기대치에 꽤 가까이 올라선 걸로 보여요. 다만 우리말은 조금만 더 기다려야 하고요.

애플은 딱 2년 전 이 자리에서 애플 인텔리전스와 시리를 공개했지만, 그게 현실이 되기까진 기대보다 오래 걸렸어요. 그만큼 AI는 어려운 일이고, 애플은 그 상당 부분을 혼자, 그것도 기기 내부에서 처리하겠다는 큰 목표를 세우며 험난한 길을 걸었으니까요. 그래도 키노트가 보여준 건 갑자기 튀어나온 이야기가 아니라, 애플이 오랫동안 인공지능으로 하려던 일들이었어요. 그동안 기기의 성능과 초기 단계의 인공지능 기술만으로는 완벽하지 못했을 뿐이고요.

'애플이 늦었다'는 평가는 분명해요. 그런데 애플은 무엇을 해야 하는지 알고 있었어요. 그러니 구글의 모델을 적용하는 식으로든 어떤 방법으로든 가야 할 길 자체는 명확하죠. 당장 이번 OS27에서 보여줄 시리가 세상에서 가장 뛰어난 AI 경험을 주진 않을 거예요. 하지만 이제 방향성과 재료는 준비됐고, 이를 처리할 강력한 프로세서들을 지닌 기기들이 막 깔리기 시작했어요. 이제 애플다운 방법으로 AI를 보여줄 차례인 거고요. 결국 중요한 건 '애플이 원천 기술을 갖고 있느냐'가 아니라 '적절한 기술로 편리한 경험을 만들어주느냐'에 있어요. 그 답을 애플이 어떻게 채울지, 그게 지금부터의 이야기예요.