2주 전까지 MCP가 뭔지도 몰랐던 디자이너가 며칠 걸릴 작업을 몇 분에 끝냈다

불과 2주 전까지만 해도 AI가 디자이너한테 큰 영향을 줄 거라고 생각하지 않았대요.

MCP가 뭔지도 몰랐고, 클로드가 어떻게 돌아가는지도 몰랐고. AI는 그냥 개발자들이 쓰는 도구라고 생각했다고. 디자이너인 자기와는 크게 상관없는 영역이라고 여겼다는 거죠. 솔직한 고백이에요.

근데 그 생각이 깨지는 데 2주도 안 걸렸다고요.

피그마 MCP를 연결한 순간, 전수검사 md가 날아왔다

디자인팀에서 AI 스터디를 시작하면서 상황이 달라졌어요. 피그마 MCP를 클로드에 연결해보는 순간, 완전히 잘못 생각하고 있었다는 걸 알게 된 거죠. 개발자가 AI로 디자인 파일을 잘 활용하려면, 디자인 파일 자체도 AI가 이해할 수 있는 상태여야 한다는 걸 처음으로 체감했다고.

그때 개발자분이 디자인 파일을 전수검사한 md 파일을 보내줬대요. 그 안에는 문제들이 그대로 담겨 있었어요. 의미 없는 프레임 네이밍, 불필요하게 쌓인 레이어 구조, detach 된 컴포넌트, 정리되지 않은 컬러와 배리어블들.

하나하나 보면 다 고쳐야 하는 것들이었는데, 문제는 따로 있었죠.

이걸 언제 다 고치지?

혼자 했다면 하루, 아니 며칠이 걸렸을 작업이었어요.

며칠 걸릴 작업이 몇 분 만에 끝났다

그때 처음으로 클로드를 제대로 써봤대요. 전수검사 md 파일을 넣고, 문제 있는 부분을 정리해 달라고 요청했더니 몇 번의 확인만 거치고 끝났다고.

결과는 예상보다 훨씬 빠르게 나왔어요. 며칠은 걸렸을 작업이 몇 분 만에 끝난 거죠.

이건 단순히 효율의 문제가 아니었다. 일하는 방식 자체가 바뀌는 경험이었다.

그 이후부터 AI를 미친 듯이 파기 시작했다고요. 노션, 피그마, 믹스패널, 새로 나온 툴들까지 MCP로 연결 가능한 것들은 전부 연결해봤대요. 토큰이 아까울 정도로 계속 실험하고 계속 시도했다고.

일주일 반 정도가 지난 지금, 완전히 다른 방식으로 일하고 있다고요.

"이걸 3일 만에 한다고?" 싶었던 다섯 가지 일

AI를 활용하면서 실제로 해결한 일들이에요. 생각보다 극단적이었다고.

UX 리서치부터 기획까지 2~3일

UX 리서치 책을 기반으로 노션 문서를 md로 정리하고, 새로운 프로젝트의 리서치 전략부터 브리프, 가설, 인터뷰 가이드, 분석, PRD, 기능 정의서까지 전부 2~3일 만에 만들었대요. 회사에서 회의할 거 하고, 점심 먹을 거 먹고, 정시에 퇴근했으니 사실상 시간으로는 하루라고 해도 과언이 아니라고. 원래라면 몇 주는 걸렸을 작업이었어요.

믹스패널로 몰랐던 데이터 오류 발견

믹스패널을 MCP로 연결해서, 자기도 모르고 있던 데이터 오류를 발견하고 자연어로 프로덕트 분석을 진행했대요. 개발자 도움 없이는 알 수 없던 부분까지 확인할 수 있었다고.

Paper 툴에서 UI를 만들고 피그마로 가져오기

Paper라는 툴에서 UI/UX를 생성하고, 다시 피그마로 가져와 디자인 시스템을 자동으로 연결했대요. 디자인과 시스템을 분리해서 더 빠르게 만드는 방식이었다고.

제안서 PPT 자동화 플러그인 제작

제안서 PPT도 자동화했어요. '피그마 튜터'님의 강의를 보고 바로 만들어본 결과라고 하더라고요. 기존 템플릿을 기반으로 텍스트만 바꾸는 구조를 만들어서, 며칠 걸리던 작업을 하루로 줄였대요.

배리어프리 키오스크 접근성 체크 플러그인

배리어프리 키오스크 접근성을 자동으로 체크하는 플러그인도 만들었대요. 원래는 며칠이 걸리고, 그래도 놓치는 부분이 생기던 작업이었다고.

이 과정에서 확실하게 느낀 게 있대요.

"잘 만드는 사람"보다 "문제를 정의하고, 해결 방법을 시도하는 사람"이 더 빠르게 성장한다

기준이 "개발 잘하는 사람"에서 "태도 있는 사람"으로 바뀌었다

예전에는 '개발을 잘하는 사람'이 앞서간다고 생각했대요. 지금은 다르게 생각한다고. 중요한 건 기술이 아니라 태도.

문제를 명확하게 인지하고, 어떻게 해결할지 가설을 세우고, 일단 시도해 보는 사람. 이게 되는 사람은 AI가 있든 없든 계속 앞서간다고. 다만 지금은 상황이 조금 달라요. AI가 있으니까, 그 속도 차이가 훨씬 커진다는 거죠.

아직도 "AI는 어렵다"라고 생각하는 사람들이 많잖아요. 솔직히 말하면, 이 글을 쓴 사람도 똑같이 생각했던 사람이에요. 불과 2주 전까지.

디자이너의 자리는 사라지지 않아요. 대신 기준이 바뀌는 거죠. AI를 쓰는 디자이너 vs 안 쓰는 디자이너. 문제를 정의하는 디자이너 vs 시키는 것만 하는 디자이너. 이 차이가 실력이 되는 거예요.

2주. 생각을 바꾸는 데 걸린 시간이 고작 2주. 근데 돌이켜보면, 바뀐 건 생각이 아니라 기준이었어요.